Эксперт
Участие в выполнении НИР и НИОКР, направленных на разработку и внедрение цифровых решений для автоматизации управления энергетическими объектами. Разработка архитектуры работ, обоснование и защита результатов работ.
Необходимые навыки и опыт:
Дополнительные требования:
- Высшее техническое образование (энергетика, автоматизация, информационные технологии).
- Желание развиваться в сфере цифровых технологий и в управлении цифровыми проектами для электроэнергетики.
- Знание английского языка для чтения международных стандартов в области электроэнергетики.
- Базовые знания языков программирования (Python, Java).
- Опыт работы с ПО Matlab.
- ·Владение навыками презентации и коммуникации для успешного взаимодействия с заказчиками и партнерами.
Условия:
- Достойная заработная плата (по итогам собеседования);
- Гибридный режим работы; (возможна удаленная работа);
- Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00;
- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца).
Необходимые навыки и опыт:
- Понимание принципов работы сетевых компаний и управления в электроэнергетике.
- Глубокие знания в области цифровизации энергетических систем и процессов.
- Уверенный пользователь ПК.
- Умение работать с текстом и опыт в написании технических отчетов.
- Опыт работы в энергосетевом комплексе или профильных образовательных учреждениях.
- Опыт управления проектами и командой специалистов/
- Навыки проведения аналитических исследований и разработки технических концепций.
Специалист
Участие в выполнении НИР и НИОКР, направленных на разработку и внедрение цифровых решений для автоматизации управления энергетическими объектами. Разработка методик тестирования и внедрение цифровых решений для оптимизации работы энергетических объектов. Проведение технических исследований, анализ результатов и подготовка отчетных материалов.
Необходимые навыки и опыт:
- Понимание принципов работы сетевых компаний и управления в электроэнергетике.
- Знания в области автоматизации процессов управления энергетическими объектами.
- Уверенный пользователь ПК.
- Умение работать с текстом и опыт в написании технических отчетов.
- Навыки презентации результатов исследований.
- Опыт работы в энергосетевом комплексе или профильных образовательных учреждениях.
Дополнительные требования:
- Высшее техническое образование (энергетика, автоматизация, информационные технологии).
- Желание развиваться в сфере цифровых технологий в энергетике.
- Умение эффективно взаимодействовать с коллегами и внешними партнерами.
Условия:
- Достойная заработная плата (по итогам собеседования);
- Гибридный режим работы; (возможна удаленная работа);
- Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00;
- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца).
Форма обратной связи
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время!
Стажер
Участие в выполнении НИР и НИОКР, направленных на разработку и внедрение цифровых решений для автоматизации управления энергетическими объектами. Проведение технических исследований, анализ результатов и подготовка отчетных материалов. Прохождение обучения по профильным направлениям деятельности управления.
Необходимые навыки и опыт:
- Знание основных принципов работы сетевых компаний и управления энергопотоками.
- Уверенный пользователь ПК.
Дополнительные требования:
- Высшее техническое образование или обучение на старших курсах по направлениям: энергетика, автоматизация, информационные технологии.
- Желание развиваться в сфере цифровых технологий в энергетике.
Условия:
- Достойная заработная плата (по итогам собеседования);
- Гибридный режим работы; (возможна удаленная работа);
- Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00;
- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца).
Младший аналитик по искусственному интеллекту и нейросетевым технологиям
Мониторинг современных исследований в области нейронных сетей (в том числе трансформеры, генеративные модели, визуальные foundation-модели и т.д.).
Поиск и анализ решений на стыке AI и энергетики (например, системы предиктивного обслуживания, визуальный контроль оборудования, оптимизация энергопотоков).
Подготовка кратких аналитических обзоров и презентаций по перспективным подходам.
Участие в подготовке гипотез по применению ИИ в конкретных задачах энергетики.
Сбор и структурирование информации о стартапах, открытых проектах, научных публикациях.
Оценка рисков и барьеров внедрения тех или иных технологий в промышленную среду.
Поиск и анализ решений на стыке AI и энергетики (например, системы предиктивного обслуживания, визуальный контроль оборудования, оптимизация энергопотоков).
Подготовка кратких аналитических обзоров и презентаций по перспективным подходам.
Участие в подготовке гипотез по применению ИИ в конкретных задачах энергетики.
Сбор и структурирование информации о стартапах, открытых проектах, научных публикациях.
Оценка рисков и барьеров внедрения тех или иных технологий в промышленную среду.
Необходимые навыки и опыт:
Студент старших курсов или выпускник технических специальностей (в приоритете: ИТ, прикладная математика, машинное обучение, электротехника, АСУ).
Понимание базовых принципов нейросетей: архитектуры (CNN, RNN, Transformer), обучение, overfitting, регуляризация и т.п.
Умение находить, читать и кратко излагать суть научных и технических материалов.
Базовые навыки Python и знание хотя бы одной ML-библиотеки: PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn и т.п.
Интерес к реальному применению ИИ в промышленности.
Владение английским языком на уровне чтения технической документации и статей.
Понимание базовых принципов нейросетей: архитектуры (CNN, RNN, Transformer), обучение, overfitting, регуляризация и т.п.
Умение находить, читать и кратко излагать суть научных и технических материалов.
Базовые навыки Python и знание хотя бы одной ML-библиотеки: PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn и т.п.
Интерес к реальному применению ИИ в промышленности.
Владение английским языком на уровне чтения технической документации и статей.
План развития специалиста (упрощённо):
1–3 месяца:
Введение в предметную область (энергетика, оборудование, типовые задачи).
Погружение в инструменты анализа и формат отчетности.
Выполнение задач под наставничеством.
3–6 месяцев:
Самостоятельная работа с источниками: научные статьи, arXiv, GitHub, хабы.
Разработка рекомендаций и оценок применимости решений.
Участие в проработке пилотных проектов.
6+ месяцев:
Ведение собственных исследовательских тем.
Выступление внутренним экспертом по одному или нескольким направлениям ИИ.
Влияние на технологический стек и стратегию внедрения AI в компании.
Введение в предметную область (энергетика, оборудование, типовые задачи).
Погружение в инструменты анализа и формат отчетности.
Выполнение задач под наставничеством.
3–6 месяцев:
Самостоятельная работа с источниками: научные статьи, arXiv, GitHub, хабы.
Разработка рекомендаций и оценок применимости решений.
Участие в проработке пилотных проектов.
6+ месяцев:
Ведение собственных исследовательских тем.
Выступление внутренним экспертом по одному или нескольким направлениям ИИ.
Влияние на технологический стек и стратегию внедрения AI в компании.
Наставничество и индивидуальный план развития.
Гибкий график с возможностью совмещения с учёбой.
Возможность перехода на полный рабочий день и участие в реальных индустриальных проектах.
Среду, ориентированную на эксперименты и внедрение перспективных технологий.
Погружение в отрасль энергетики — одна из ключевых сфер для ИИ в ближайшие 10 лет.
Гибкий график с возможностью совмещения с учёбой.
Возможность перехода на полный рабочий день и участие в реальных индустриальных проектах.
Среду, ориентированную на эксперименты и внедрение перспективных технологий.
Погружение в отрасль энергетики — одна из ключевых сфер для ИИ в ближайшие 10 лет.
Мы предлагаем:
Опыт участия в хакатонах, стартап-проектах или open-source.
Навыки работы с визуальными задачами (машинное зрение, segmentation, object detection).
Знание специфики работы энергетического оборудования или желание быстро разобраться.
Умение визуализировать данные и оформлять результаты анализа.
Навыки работы с визуальными задачами (машинное зрение, segmentation, object detection).
Знание специфики работы энергетического оборудования или желание быстро разобраться.
Умение визуализировать данные и оформлять результаты анализа.
Преимуществом будет:
Условия:
- Тип занятости: Полная или частичная занятость
- График работы: Удалённо или гибрид
- Уровень: Junior / Стажёр (готовы рассматривать студентов старших курсов)
- Зарплата: по договорённости + возможные бонусы по результатам
Cвяжитесь с нами любым удобным способом. Мы будем рады новым идеям и ответим на ваши вопросы :
E-mail: Chaikin_VS@ntc-power.ru
Соцсети: Telegram
Соцсети: Telegram